如果讓制造企業(yè)的人來(lái)說(shuō)，可能五花八門(mén)的啥都有。但我就用一個(gè)詞來(lái)結(jié)“波動(dòng)”——計(jì)劃和變化之間的永恒博弈。
世界上任何經(jīng)濟(jì)模型都有2個(gè)核心內(nèi)容，那就是需求和供應(yīng)，但這兩者往往都存在著匹配偏差，這類(lèi)匹配偏差是絕大多數(shù)中間成本和利潤(rùn)產(chǎn)生的原因。
時(shí)間的偏差具體的到生產(chǎn)過(guò)程，基本上可以用三個(gè)T來(lái)解釋?zhuān)?/span>
TT:基于客戶(hù)需求定義的平均每一件產(chǎn)品的需求時(shí)間
CT:基于生產(chǎn)實(shí)際方法和工藝實(shí)現(xiàn)的平均一件產(chǎn)品的生產(chǎn)時(shí)間
LT:從得到需求信息到交付到客戶(hù)時(shí)間
當(dāng)TT<CT的時(shí)候，意味著生產(chǎn)能力無(wú)法滿(mǎn)足需求，客戶(hù)必然要尋找更多的供應(yīng)者，或者生產(chǎn)企業(yè)需要提高自己的生產(chǎn)能力。
而LT則意味著客戶(hù)需求得到滿(mǎn)足需要等待的時(shí)間，如果這個(gè)時(shí)間大于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，那么需求自然就會(huì)流向其他的供應(yīng)者
空間偏差具體到生產(chǎn)過(guò)程，基本上可以解釋為供應(yīng)者到需求者之間的空間位置偏差，這個(gè)偏差越大，所需要克服的中間成本也就越高。
最直觀的偏差就是供應(yīng)方和需求方的距離，需求回流向更容易獲得的供應(yīng)方，當(dāng)然這個(gè)前提是中間成本優(yōu)勢(shì)之下。
能力和資源的偏差其實(shí)是所有偏差里面最難解決的，比如專(zhuān)立*的技術(shù)會(huì)帶來(lái)特殊的供需關(guān)系，又或者特定原材料、工具、工藝、品質(zhì)特性等因素。
企業(yè)對(duì)抗這種偏差的方式無(wú)非就是用庫(kù)存緩沖，用良好的計(jì)劃和排期來(lái)嘗試達(dá)到最家的平衡水平，從而盡量讓匹配偏差帶來(lái)的價(jià)值流向自己。但庫(kù)存緩沖意味著成本，而且面對(duì)著隨時(shí)可能發(fā)生變化的需求，非常不利。
盡管排期和計(jì)劃能夠一定程度上幫助企業(yè)更加合理的調(diào)整和適應(yīng)匹配關(guān)系，但是很難得到全面的信息而做出有效的調(diào)整，甚至可能一次的局部調(diào)整會(huì)是更加龐大的變化的觸發(fā)點(diǎn)。
但現(xiàn)實(shí)往往是復(fù)雜的，上述偏差之中每一個(gè)都附帶著很多影響因子。
機(jī)器：平均故障率，維修時(shí)間、換裝時(shí)間、備件齊備情況等因素
物料：物料質(zhì)量、上料準(zhǔn)確性、運(yùn)輸方式、上料頻率等因素
方法：工藝方法、工藝復(fù)雜度、精度要求等因素
環(huán)境：生產(chǎn)物理環(huán)境、人際關(guān)系等因素
越是產(chǎn)品復(fù)雜的制造企業(yè)，其參與到業(yè)務(wù)過(guò)程的影響因子也就越多，假設(shè)各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的概率為P，且整個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程有N個(gè)環(huán)節(jié)，那么整個(gè)流程的穩(wěn)定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所當(dāng)n越大的時(shí)候穩(wěn)定性就越差。也正是因?yàn)樯鲜龈鞣N因素的不穩(wěn)定，帶來(lái)了制造企業(yè)最頭痛的問(wèn)題——計(jì)劃永遠(yuǎn)趕不上變化，即所謂的“波動(dòng)”。
智能制造如何幫助企業(yè)解決波動(dòng)問(wèn)題？
智能，是智慧和能力的稱(chēng)，中國(guó)古代思想家一般把智與能看做是兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的概念。是人類(lèi)大腦中文化知識(shí)的積累。它是一種生理和心理的潛能，這種潛能在個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、文化和動(dòng)機(jī)的影響下，在一定程度上得以實(shí)現(xiàn)。
根據(jù)霍華德·加德納的多元智能理論，人類(lèi)的智能可以分成8個(gè)范疇：
1.言語(yǔ)語(yǔ)言智能：指人對(duì)語(yǔ)言的掌握和靈活運(yùn)用的能力，表現(xiàn)為用詞語(yǔ)思考，用語(yǔ)言和詞語(yǔ)的多種不同方式來(lái)表達(dá)復(fù)雜意義；
2.數(shù)理邏輯智能：指人對(duì)邏輯結(jié)果關(guān)系的理解推理思維表達(dá)能力，突出特征為用邏輯方法解決問(wèn)題，有對(duì)數(shù)字和抽象模式的理解力，認(rèn)識(shí)解決問(wèn)題的應(yīng)用推理；
3.視覺(jué)空間智能：指人對(duì)色彩、形狀空間位置的正確感受和表達(dá)能力突出特征為對(duì)視覺(jué)世界有準(zhǔn)確的感知，產(chǎn)生思維圖像，有三維空間的思維能力，能辨別感知空間物體之間的聯(lián)系；
4.音樂(lè)韻律智能：指人的感受、辨別、記憶、表達(dá)音樂(lè)的能力，突出特征為對(duì)環(huán)境中的非言語(yǔ)聲音，包括韻律和曲調(diào)、節(jié)奏、音高音質(zhì)的敏感；
5.身體運(yùn)動(dòng)智能：指人的身體的協(xié)調(diào)、平衡能力和運(yùn)動(dòng)的力量、速度、靈活性等，突出特征為利用身體交流和解決問(wèn)題，熟練地進(jìn)行物體操作以及需要良好動(dòng)作技能的活動(dòng)；
6.人際溝通智能：指對(duì)他人的表情、說(shuō)話(huà)、手勢(shì)動(dòng)作的敏感程度以及對(duì)此作出有效反應(yīng)的能力，表現(xiàn)為個(gè)人能覺(jué)察體驗(yàn)他人的情緒情感并作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)；
7.自我認(rèn)識(shí)智能：指?jìng)€(gè)體認(rèn)識(shí)、洞察和反省自身的能力，突出特征為對(duì)自己的感覺(jué)和情緒敏感，了解自己的優(yōu)缺點(diǎn)，用自己的知識(shí)來(lái)引導(dǎo)決策，設(shè)定目標(biāo)；
8.自然觀察智能：指的是觀察自然的各種形態(tài)對(duì)物體進(jìn)行辨認(rèn)和分類(lèi)、能夠洞察自然或人造系統(tǒng)的能力。
那么綜合來(lái)說(shuō)，智能化就是讓工廠、讓設(shè)備、讓整個(gè)供應(yīng)鏈具備人的智慧能力，如：
讓機(jī)器和人交流交互，將數(shù)據(jù)結(jié)果用語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)
讓機(jī)器具備數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中分析出有用的信息，并分析出問(wèn)題所在
讓機(jī)器具備視覺(jué)，能夠感知距離、方位和空間等，實(shí)現(xiàn)查找、對(duì)比、篩選、定位等空間操作信息的感知能力
讓機(jī)器具備自身的運(yùn)動(dòng)控制能力，實(shí)現(xiàn)京準(zhǔn)、細(xì)微、協(xié)作等運(yùn)動(dòng)配合能力
讓機(jī)器理解他人的表情、說(shuō)話(huà)、手勢(shì)等情緒情感因素，并采取合適的語(yǔ)言、運(yùn)動(dòng)、分析等反應(yīng)
讓機(jī)器具備認(rèn)識(shí)、洞察和自我反省的能力，從而可以不斷的來(lái)改進(jìn)自身行為
首先我們有一個(gè)明確的前提，那就是波動(dòng)是無(wú)法被消除的這個(gè)認(rèn)知。這個(gè)世界是由無(wú)數(shù)不確定中的確定組成的，萬(wàn)事萬(wàn)物皆有因果。
人類(lèi)為了讓企業(yè)適應(yīng)各種波動(dòng)，最初只是利用人的智能將各種信息匯在一起形成一個(gè)看起來(lái)最家的計(jì)劃，但是伴隨著工業(yè)產(chǎn)品的復(fù)雜度越來(lái)越高，人類(lèi)的能力已經(jīng)無(wú)法做到將千千萬(wàn)萬(wàn)的信息都管理起來(lái)了。為此智能化就逐漸成為了幫助我們實(shí)現(xiàn)這種適應(yīng)能力的最家路徑，即讓一個(gè)人工智慧來(lái)實(shí)現(xiàn)信息匯和最家匹配計(jì)劃的工作。
眼下我們常說(shuō)的MES或者WMS之類(lèi)的系統(tǒng)也與之類(lèi)似，實(shí)際上是用計(jì)算機(jī)強(qiáng)化人們批量處理這些信息和數(shù)據(jù)的能力。
這也是絕大多數(shù)上了這些系統(tǒng)的企業(yè)所詬病的，由于系統(tǒng)的柔性不夠成了壓在企業(yè)身上枷鎖。看似高效的處理能力反過(guò)來(lái)變成了抽在追趕機(jī)器的人身上的皮鞭。
其實(shí)不管是豐田生產(chǎn)方式還是6sigma，又或者其他任何企業(yè)改善，都是在進(jìn)行著企業(yè)適應(yīng)能力的改造。
自我反省能力：識(shí)別當(dāng)前數(shù)據(jù)和規(guī)則的局限性，以及改進(jìn)所需的信息能力，并且依據(jù)收集到的信息建立新的分析能力和信息處理規(guī)則。
運(yùn)動(dòng)控制能力：依據(jù)獲得的新數(shù)據(jù)和新規(guī)則，來(lái)調(diào)整和修訂設(shè)備運(yùn)作過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)對(duì)新規(guī)則的執(zhí)行。
這些智能能力如果單獨(dú)的具備，并不足以形成我們需要的智能，他們還必須組合形成有邏輯認(rèn)知的思維能力。為此一個(gè)所謂的智能制造企業(yè)應(yīng)該具備的基礎(chǔ)有：
2.每個(gè)過(guò)程步驟的數(shù)據(jù)分析能力
3.過(guò)程步驟中的行動(dòng)控制能力
調(diào)用生產(chǎn)參數(shù)、程序的能力
自動(dòng)更換備件、模具、工裝等設(shè)備控制能力
識(shí)別生產(chǎn)偏差并且采取措施的能力
結(jié)來(lái)說(shuō)，智能制造實(shí)際上是對(duì)人的能力的升級(jí)那些過(guò)去我們因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)能力、計(jì)算能力不足的情況將會(huì)被機(jī)器替代和實(shí)現(xiàn)。
要讓機(jī)器增強(qiáng)人類(lèi)的能力，前提是我們必須清楚的知道人類(lèi)在這個(gè)系統(tǒng)中承擔(dān)的什么樣的角色，和每種生產(chǎn)波動(dòng)情形下，人們所需要的能力。
所以智能制造的關(guān)鍵就是要識(shí)別人的價(jià)值，然后用技術(shù)增強(qiáng)這部分創(chuàng)造價(jià)值的工作的能力。
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更新時(shí)間：2021-04-15 
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